Machine Learning Engineer

Pracujeme s rozsáhlými a unikátními daty o dopravních nehodách a využíváme machine learning a umělou inteligenci k tvorbě predikčních modelů, identifikaci rizikových faktorů a hledání nových souvislostí, které mají přímý dopad na bezpečnost silničního provozu. Do našeho týmu hledáme odborníka/odbornici se zaměřením na strojové učení, modelování a práci s daty ve velkém měřítku.

---

 Brno

---

Vaše role:

• Budete navrhovat, vyvíjet a vyhodnocovat modely strojového učení nad databází dopravních nehod (klasifikace, predikce závažnosti, rizikové modely),
• vizualizovat a srozumitelně interpretovat výsledky pro výzkumné i aplikační projekty,
• spolupracovat na odborných studiích, výzkumných projektech a publikacích v oblasti dopravní bezpečnosti.

Co od vás očekáváme:

• VŠ vzdělání technického, informatického nebo analytického směru,
• praktickou zkušenost se strojovým učením (např. klasifikační a regresní modely, ensemble metody, případně deep learning),
• pokročilou práci s daty v Pythonu nebo R (např. scikit-learn, pandas, tidyverse apod.) s využitím moderních technologií jako strojové učení apod. v dopravním výzkumu,
• schopnost samostatně pracovat s velkými datovými sadami a komplexními datovými strukturami,
• zkušenost s interpretací modelů a psaním odborných nebo technických textů,
• schopnost komunikace v anglickém jazyce minimálně na úrovni B1–B2.

Bonusové body získáte za:

• zkušenost s aplikací machine learningu v oblasti dopravy, bezpečnosti nebo mobility,
• znalost metod vysvětlitelnosti modelů (např. SHAP, feature importance),
• zkušenost s publikováním výsledků nebo účastí na výzkumných projektech,
• práce s prostorovými nebo časovými daty.

Podívejte se na vyzkumnehod.cz a zašlete nám svůj životopis, krátký motivační dopis a ukázku Vaší práce v oblasti strojového učení (např. GitHub, projekt, publikaci) včetně stručného popisu použitých metod a technologií.

Těšíme se na Vás!