Machine Learning Engineer

Pracujeme s rozsáhlými a unikátními daty o dopravních nehodách a využíváme machine learning a umělou inteligenci k tvorbě predikčních modelů, identifikaci rizikových faktorů a hledání nových souvislostí, které mají přímý dopad na bezpečnost silničního provozu. Do našeho týmu hledáme odborníka/odbornici se zaměřením na strojové učení, modelování a práci s daty ve velkém měřítku.

Vaše role

• Budete navrhovat, vyvíjet a vyhodnocovat modely strojového učení nad databází dopravních nehod (klasifikace, predikce závažnosti, rizikové modely),

• vizualizovat a srozumitelně interpretovat výsledky pro výzkumné i aplikační projekty,

• spolupracovat na odborných studiích, výzkumných projektech a publikacích v oblasti dopravní bezpečnosti.

Co od vás očekáváme

• VŠ vzdělání technického, informatického nebo analytického směru,

• praktickou zkušenost se strojovým učením (např. klasifikační a regresní modely, ensemble metody, případně deep learning),

• pokročilou práci s daty v Pythonu nebo R (např. scikit-learn, pandas, tidyverse apod.) s využitím moderních technologií jako strojové učení apod. v dopravním výzkumu,

• schopnost samostatně pracovat s velkými datovými sadami a komplexními datovými strukturami,

• zkušenost s interpretací modelů a psaním odborných nebo technických textů,

• schopnost komunikace v anglickém jazyce minimálně na úrovni B1–B2.

Bonusové body získáte za

• zkušenost s aplikací machine learningu v oblasti dopravy, bezpečnosti nebo mobility,

• znalost metod vysvětlitelnosti modelů (např. SHAP, feature importance),

• zkušenost s publikováním výsledků nebo účastí na výzkumných projektech,

• práce s prostorovými nebo časovými daty.

Pro více informací o činnostech našeho týmu se můžete podívat na stránky výzkumnehod.cz.

Pokud máte o práci zájem, zašlete nám

• životopis,

• krátký motivační dopis a

• ukázku Vaší práce v oblasti strojového učení (např. GitHub, projekt, publikaci) včetně stručného popisu použitých metod a technologií.