Cílem projektu bylo navrhnout, vyvinout a ověřit plošný systém pro kontinuální sledování intenzit, výkonnosti a trendů dopravních sítí prostřednictvím koncepčního sběru a vyhodnocování dat z metodicky definovaných dopravních datových zdrojů. Projekt se zaměřil na získávání a zpracování přesných, plošných a podrobných dat pro zpracování koncepce rozvoje silniční sítě, dokumentaci dopravních staveb i plánování jejich oprav a údržby.
Data měla být pořizována na denní bázi s využitím technologií Big Data a strojového učení za účelem zkoumání možností využití virtuálních detekčních technik. Součástí projektu bylo také ověření navrženého systému v poloprovozních podmínkách na modelovém území o přibližně 100 detekčních profilech vybraných podle Koncepce CSD.
Projekt vedla Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava / Centrum informačních technologií ve spolupráci s Centrem dopravního výzkumu, v. v. i. a společností VARS BRNO a.s.
-2400w.webp)
Projekt Nové technologie využívající Big data a IoT systémy pro podporu kontinuálního sledování výkonnosti silniční sítě je financován se státní podporou Technologické agentury ČR a Ministerstva dopravy ČR v rámci Programu DOPRAVA 2030.
Soubory cookies používáme pro analýzu návštěvnosti a marketingové účely. Informace o tom, jak používáte naše webové stránky, poskytujeme s vaším souhlasem také třetím stranám, které nám poskytují analytické a marketingové nástroje. Třetí strany mohou tyto informace kombinovat s osobními údaji, které od vás získaly, a následně je mohou předávat mimo EU.
Zvolte si, jaké cookies preferujete. Informace o tom, jak cookies zpracováváme naleznete v Prohlášení o používání cookies.
Cookies tohoto typu jsou povinné a není tedy možné je vypnout. Jsou nezbytné k tomu, aby webové stránky správně fungovaly.
Prostřednictvím těchto souborům cookies můžeme analyzovat a vyhodnotit chování návštěvníků webu. Díky tomu můžeme naše webové stránky vylepšovat a přizpůsobovat vašim potřebám.