Cílem projektu bylo vytvoření softwarového modulu pro predikci vývoje dynamiky dopravních proudů založeného na strojovém učení a hluboké neuronové síti. Výsledkem měly být nástroje pro predikci chování dopravních proudů na různých typech komunikací, v různých dopravních situacích a časových intervalech na základě všech dostupných vstupních dat, včetně stanovení jejich významu, a rozsáhlé databáze historických dat.
Jedním z klíčových vstupů projektu byla analýza vlivu počasí, zaměřená na hodnocení přesnosti meteorologických modelů a jejich využitelnosti pro predikční neuronovou síť. Výsledky projektu vycházely z výzkumu opakovaných dopravních událostí, učení neuronových sítí a hledání možné komplementarity s makroskopickými nástroji používanými pro predikci dopravy.
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky (hlavní příjemce)
Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.
VARS BRNO a.s.
-2400w.webp)
Projekt Systém pro predikce vývoje dynamiky dopravních proudů založené na hluboké neuronové síti číslo CK01000139 je financován se státní podporou Technologické agentury ČR a Ministerstva dopravy ČR v rámci Programu DOPRAVA 2020+.
Soubory cookies používáme pro analýzu návštěvnosti a marketingové účely. Informace o tom, jak používáte naše webové stránky, poskytujeme s vaším souhlasem také třetím stranám, které nám poskytují analytické a marketingové nástroje. Třetí strany mohou tyto informace kombinovat s osobními údaji, které od vás získaly, a následně je mohou předávat mimo EU.
Zvolte si, jaké cookies preferujete. Informace o tom, jak cookies zpracováváme naleznete v Prohlášení o používání cookies.
Cookies tohoto typu jsou povinné a není tedy možné je vypnout. Jsou nezbytné k tomu, aby webové stránky správně fungovaly.
Prostřednictvím těchto souborům cookies můžeme analyzovat a vyhodnotit chování návštěvníků webu. Díky tomu můžeme naše webové stránky vylepšovat a přizpůsobovat vašim potřebám.