CS
    EN

  • Domů
  • Aktuality
  • Odborné články
  • Application of KDE+ software to identify collective risk hotspots of ungulate-vehicle collisions in South Tyrol, Northern Italy

Application of KDE+ software to identify collective risk hotspots of ungulate-vehicle collisions in South Tyrol, Northern Italy

Studie analyzuje více než 700 srážek vozidel s jelení a srnčí zvěří ročně v Jižním Tyrolsku (2012–2014). Pomocí softwaru KDE+ byly určeny rizikové úseky silnic (hotspoty), kde je vhodné zaměřit opatření ke snížení nehodovosti.

Favilli, F., Bíl, M., Sedoník, J., Andrášik, R., Kasal, P., Agreiter, A., Streifeneder, T., 2018. Application of KDE+ software to identify collective risk hotspots of ungulate-vehicle collisions in South Tyrol, Northern Italy. European Journal of Wildlife Research 64:59.

Abstract

This paper is the first dealing with animal-vehicle collisions (AVC) with red and roe deer in South Tyrol, Northern Italy. The Autonomous Province of Bolzano (South Tyrol) has been collecting AVC data since 2012 on the entire provincial road network. Each year, AVC data accounted for more than 700 cases per year, with several socioeconomic and ecological implications. The aim of this research is to identify the locations where AVC occur more frequently than expected (hotspots) and better outline subsequent implementation of mitigation measures. For an effective identification of AVC hotspots, we applied a combined methodology of temporal and spatial analysis on AVC data collected on the South Tyrol road network in the years 2012–2014. AVC data enabled the identification of the temporal patterns, which showed different behaviors of the two target species in close proximity of the road network and throughout the 12 months. The KDE+ software applied to the 2012–2014 AVC database allowed for spatial analysis and the identification of hotspots, i.e., the road sections having the highest risk for drivers. The integration of the results, coming from the abovementioned methodologies, contributes to a detailed assessment of roads that would allow the identification of the local contributing factors and a base-line of potential problematic areas that will highlight the need for further investigation to assess whether the risk-rank is accurate and allocate effectively limited resources to a feasible number of identified hotspots and reduce the current degree of AVC in the South Tyrolean road network.

https://link.springer.com/article/10.1007/s10344-018-1214-x

Použití cookies

Soubory cookies používáme pro analýzu návštěvnosti a marketingové účely. Informace o tom, jak používáte naše webové stránky, poskytujeme s vaším souhlasem také třetím stranám, které nám poskytují analytické a marketingové nástroje. Třetí strany mohou tyto informace kombinovat s osobními údaji, které od vás získaly, a následně je mohou předávat mimo EU.

Nastavení cookies

Zvolte si, jaké cookies preferujete. Informace o tom, jak cookies zpracováváme naleznete v Prohlášení o používání cookies.

Technické cookies

Cookies tohoto typu jsou povinné a není tedy možné je vypnout. Jsou nezbytné k tomu, aby webové stránky správně fungovaly.

Analytické cookies

Prostřednictvím těchto souborům cookies můžeme analyzovat a vyhodnotit chování návštěvníků webu. Díky tomu můžeme naše webové stránky vylepšovat a přizpůsobovat vašim potřebám.

Povolit všechny cookies Povolit vybrané