CS
    EN

Identifikace kritických míst silniční sítě

Centrum dopravního výzkumu (CDV) se specializuje na analýzu a modelování nehodovosti silniční sítě. Pomocí softwaru IBM SPSS vytváří predikční modely, které pomáhají identifikovat kritická místa a klíčové faktory bezpečnosti dopravy.

Centrum dopravního výzkumu (CDV) je jediným českým výzkumným ústavem v oboru dopravy, původně založeným Ministerstvem dopravy jako nástupce federálního Výzkumného ústavu dopravního. Od roku 2007 je CDV veřejnou výzkumnou institucí a od roku 2014 působí i jako znalecký ústav. CDV se věnuje především silniční dopravě – jednou ze specializací je bezpečnost silniční sítě.

Software IBM SPSS používají v CDV např. sociologové a psychologové na zpracování a interpretaci dat z dotazníkových průzkumů, týkajících se dopravního chování a postojů. CDV se však začalo zajímat také o regresní modely aplikované na nehodovost ve vztahu k silniční síti. Pro ilustraci: na křižovatkách dochází k nehodám a v této souvislosti vyvstává řada otázek; ovlivňuje množství nehod intenzita dopravy, počet ramen křižovatky, počet jízdních pruhů a další charakteristiky? Který parametr má větší vliv? Který faktor bezpečnost zlepšuje a který zhoršuje? A lze výsledné regresní rovnice použít k predikci nehodovosti? Na tyto otázky umí odpovědět tzv. predikční modely, vytvořené pomocí zobecněného lineárního modelování – na které je využíván právě software IBM SPSS.

S ohledem na plošný charakter prováděných analýz jsou využívány existující databáze – údaje o nehodách od Policie ČR, intenzitě dopravy z Celostátních sčítání dopravy, údaje o silniční síti ze Silniční databanky Ředitelství silnic a dálnic ČR atd. CDV si ale často data také doplňuje, ať už z mapových podkladů nebo vlastními průzkumy v terénu. Velikost analyzovaného souboru záleží na konkrétním projektu nebo zakázce. Např. v komerční zakázce pro Ředitelství silnic a dálnic ČR, Závod Brno byla modelována nehodovost na silnicích I. třídy Jihomoravského kraje. Podle zvolené segmentace bylo získáno 1156 homogenních úseků.

V jiných projektech byla analyzována krajská síť silnic II. třídy (téměř 4000 úseků), aktuálně se zpracovávají data pro model celostátní sítě dálnic a silnic I. třídy. Základní vysvětlující proměnné jsou vždy intenzita dopravy a délka úseku, dále jsou používány např. křivolakost úseku, typ křižovatky (styková, průsečná, okružní), způsob řízení (dej přednost v jízdě, STOP, světelné řízení apod.) a další.

Mezi základní analytické procedury, které jsou používány, patří průzkumová analýza dat, popisné analýzy, ověření korelace mezi vysvětlujícími proměnnými – vrcholem je pak zmíněné zobecněné lineární modelování (GLM).

V rámci projektů/zakázek pak vznikají zprávy a další dílčí výstupy, ale pomyslnou třešničkou jsou prezentace na konferencích a články v odborných periodikách. O těch je informováno také na webových stránkách, ať už CDV (https://www.cdv.cz/) nebo stránkách konkrétních projektů (např. http://ideko.cdv.cz/dissemination).

https://acrea.cz/reference/veda-a-vyzkum/identifikace-kritickych-mist-silnicni-site.html

Použití cookies

Soubory cookies používáme pro analýzu návštěvnosti a marketingové účely. Informace o tom, jak používáte naše webové stránky, poskytujeme s vaším souhlasem také třetím stranám, které nám poskytují analytické a marketingové nástroje. Třetí strany mohou tyto informace kombinovat s osobními údaji, které od vás získaly, a následně je mohou předávat mimo EU.

Nastavení cookies

Zvolte si, jaké cookies preferujete. Informace o tom, jak cookies zpracováváme naleznete v Prohlášení o používání cookies.

Technické cookies

Cookies tohoto typu jsou povinné a není tedy možné je vypnout. Jsou nezbytné k tomu, aby webové stránky správně fungovaly.

Analytické cookies

Prostřednictvím těchto souborům cookies můžeme analyzovat a vyhodnotit chování návštěvníků webu. Díky tomu můžeme naše webové stránky vylepšovat a přizpůsobovat vašim potřebám.

Povolit všechny cookies Povolit vybrané